Snapde(csv超大文件編輯軟件)官方版最好用的CSV大文件編輯電子表格軟件之一，內(nèi)核全部用c語(yǔ)言編寫，對(duì)于數(shù)據(jù)編輯和運(yùn)算非常輕巧強(qiáng)大。能輕松打開2G大小一兩千萬(wàn)行的CSV大文件，運(yùn)行速度可以比java、C#都快。

　　功能介紹：

　　一、文件功能

　　1、新建電子表格，默認(rèn)是299行、25列，如果想要增加行數(shù)可以在底下空白處雙擊鼠標(biāo)左鍵一次添加300行，想要增加列數(shù)可以在右邊空白處雙擊鼠標(biāo)左鍵一次添加26列;如果想要精確控制行列數(shù)可以在編輯下的編輯行列數(shù)菜單設(shè)置具體行列數(shù)

　　2、打開CSV、TXT、smd文件，CSV是逗號(hào)分隔的文本文件，TXT是tab鍵分割的文本文件，smd是Snapde自身定義的文件格式(打開保存速度比CSV、TXT快兩倍)，軟件可以自動(dòng)識(shí)別GBK、UTF8、UNICODE編碼，保存只能保存成GBK編碼

　　3、分頁(yè)打開，如果CSV文件太大可以進(jìn)行非凡也打開，指定是否保留第一行標(biāo)題、開始行號(hào)、一次打開的行數(shù)

　　4、文件保存，新建、打開、分頁(yè)打開的文件進(jìn)行保存

　　5、另存，當(dāng)前文件可以另存為新文件或者新格式文件

　　6、追加，將很多子文件追加打開到本文件中，如果第一行標(biāo)題相同會(huì)自動(dòng)過濾掉新文件標(biāo)題行

　　7、分割，將本文件分割保存成多個(gè)子文件，包括：是否保留第一行標(biāo)題，按行數(shù)分割或者按文件數(shù)分割

　　二、編輯功能

　　1、靈活的選擇集：全選、行選、列選、框選

　　2、單元格非常優(yōu)秀的多行編輯功能，單元格支持編輯幾兆到幾十兆的多行文本

　　3、編輯支持包含數(shù)字的序列變化：框選需要變化的單元格進(jìn)行編輯，按住ctrl鍵然后完成編輯，如果編輯內(nèi)容中存在數(shù)字這些單元格會(huì)得到序列變化內(nèi)容，否則內(nèi)容相同

　　4、強(qiáng)大的撤銷、重做功能

　　5、支持對(duì)選擇集的剪切、復(fù)制、粘貼

　　6、清除內(nèi)容

　　7、刪除：刪除選定行、列

　　8、全選

　　9、插入行/列：在選定行或列前面可以插入一行或一列

　　10、恢復(fù)寬高：將選定的行或列恢復(fù)成默認(rèn)的寬高

　　11、隱藏：將選定的行或列進(jìn)行隱藏

　　12、取消隱藏：將選定行或列中間的隱藏行列進(jìn)行顯示

　　13、放大、縮小：對(duì)電子表格進(jìn)行放大或縮小

　　14、轉(zhuǎn)跳：轉(zhuǎn)跳到指定的行列

　　15、設(shè)置過濾：對(duì)選擇集設(shè)置過濾(如果只選擇了一個(gè)單元格那就是對(duì)全部進(jìn)行過濾)，只顯示過濾條件內(nèi)的數(shù)據(jù)

　　16、刪除重復(fù)：對(duì)選擇集中的重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除(包括擴(kuò)選整行刪除)

　　17、升序排序：對(duì)選擇集進(jìn)行升序排序(包括擴(kuò)選整行排序)

　　18、降序排序：對(duì)選擇集進(jìn)行降序排序(包括擴(kuò)選整行排序)

　　19、隔行顏色：設(shè)置單雙行背景顯示不同顏色

　　20、添加300行：往后面添加300行

　　21、添加26列：往后面添加26列

　　22、設(shè)置行列數(shù)：精確設(shè)置電子表格的行列數(shù)

　　三、搜索

　　1、查找：往前、往后查找、計(jì)數(shù)

　　2、替換：替換下一個(gè)、全部替換

　　四、腳本

　　1、設(shè)置Exprtk腳本：將單元格設(shè)置為Exprtk腳本，可以在單元格進(jìn)行腳本編輯和運(yùn)行

　　2、設(shè)置TCC腳本：將單元格設(shè)置為C語(yǔ)言腳本，可以在單元格進(jìn)行腳本編輯和運(yùn)行

　　3、設(shè)置Python腳本：將單元格設(shè)置為Python腳本，可以在單元格進(jìn)行腳本編輯和運(yùn)行

　　4、設(shè)置普通文本

　　5、運(yùn)行選擇腳本：將選擇集中腳本單元格按從左到右、從上往下運(yùn)行

　　6、運(yùn)行全部腳本：將電子表格中所欲腳本單元格按從左到右、從上往下運(yùn)行

　　五、腳本接口

　　1、Exprtk腳本接口

　　A、Exprtk語(yǔ)法：https://github.com/ArashPartow/exprtk

　　B、Snapde封裝的Expr接口：

　　單元格的數(shù)字變量，如：A1，代表第一行第一列的單元格數(shù)字變量，可以用它獲取此單元格的值，也可以直接賦值數(shù)字

　　單元格的字符串變量，如：A1_，代表第一行第一列的單元格字符串變量，可以用它獲取此單元格的字符串，也可以直接賦值字符串

　　a、to_lower(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成小寫

　　b、to_upper(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成大寫

　　c、to_string(num)，將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串

　　d、to_number(str)，將字符串轉(zhuǎn)化成數(shù)字

　　e、get(row,col)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，如果是非數(shù)字字符串則返回0

　　f、set(row,col,num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num

　　g、get_(row,col)，獲取row、col指定單元格的字符串，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串

　　h、set_(row,col,str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str

　　i、set_progress(n)，設(shè)置進(jìn)度條進(jìn)度n，n的范圍從0到100

　　j、sleep(n)，掛起一段時(shí)間n毫秒，n為整數(shù)

　　k、get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動(dòng)到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)

　　l、save()，保存當(dāng)前文件，成功返回1，失敗返回0

　　m、save_as(file)，將當(dāng)前電子表格另存為file指定的文件(file必須是帶名稱的全路徑)，成功返回1，失敗返回0

　　n、get_row_count()，獲取當(dāng)前電子表格的行數(shù)

　　o、get_col_count()，獲取當(dāng)前電子表格的列數(shù)

　　p、resize(nRow,nCol)，重新設(shè)置當(dāng)前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1

　　2、C語(yǔ)言腳本

　　a、get(int row, int col, double *num)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，將結(jié)果放在num里，如果是非數(shù)字字符串則返回0

　　b、set(int row, int col, double num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num

　　c、get_(int row,int col, char **data)，獲取row、col指定單元格的字符串，將結(jié)果放到data里，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串，注意：*data指針不需要手動(dòng)釋放，會(huì)在下次調(diào)用此函數(shù)或本腳本運(yùn)行完自動(dòng)釋放

　　d、set_(int row, int col, char *str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str

　　e、set_progress(int n)，設(shè)置進(jìn)度條進(jìn)度n，n的范圍從0到100

　　f、get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動(dòng)到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)

　　g、save()，保存當(dāng)前文件，成功返回1，失敗返回0

　　h、save_as(char *file)，將當(dāng)前電子表格另存為file指定的文件(file必須是帶名稱的全路徑)，成功返回1，失敗返回0

　　i、get_row_count()，獲取當(dāng)前電子表格的行數(shù)

　　j、get_col_count()，獲取當(dāng)前電子表格的列數(shù)

　　k、resize(int nRow, int nCol)，重新設(shè)置當(dāng)前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1

　　3、Python腳本

　　在使用Snapde功能前需要引入Snapde模塊：import Snapde

　　a、Snapde.get(int row, int col)，獲取row、col指定單元格的數(shù)字，如果是非數(shù)字字符串則返回0

　　b、Snapde.set(int row, int col, double num)，將row、col、指定單元格設(shè)置為數(shù)字num

　　c、Snapde.get_(int row,int col)，獲取row、col指定單元格的字符串，如果是是數(shù)字則將數(shù)字轉(zhuǎn)化成字符串

　　d、Snapde.set_(int row, int col, char *str)，將row、col、指定單元格設(shè)置為字符串str

　　e、Snapde.set_progress(int n)，設(shè)置進(jìn)度條進(jìn)度n，n的范圍從0到100

　　f、Snapde.get_tick_count()，獲取從操作系統(tǒng)啟動(dòng)到現(xiàn)在所經(jīng)過的毫秒數(shù)

　　g、Snapde.save()，保存當(dāng)前文件，成功返回1，失敗返回0

　　h、Snapde.save_as(char *file)，將當(dāng)前電子表格另存為file指定的文件(file必須是帶名稱的全路徑)，成功返回1，失敗返回0

　　i、Snapde.get_row_count()，獲取當(dāng)前電子表格的行數(shù)

　　j、Snapde.get_col_count()，獲取當(dāng)前電子表格的列數(shù)

　　k、Snapde.resize(int nRow, int nCol)，重新設(shè)置當(dāng)前電子表格的行列數(shù)，nRow、nCol都需要大于1

　　六、腳本性能

　　打開一個(gè)910M的CSV文件：london_crime_by_lsoa.csv，總共有13490605行、7列，單元格：94434235個(gè)，使用三種腳本進(jìn)行簡(jiǎn)單求和運(yùn)算：

　　1、Exprtk腳本花費(fèi)：4.343秒

　　2、C語(yǔ)言花費(fèi)：1.203秒

　　3、Python語(yǔ)言花費(fèi)：52.468秒