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圖像清晰度評(píng)定軟件

圖像清晰度評(píng)定軟件

正式版0.4官方版
  • 軟件大。2.12 MB
  • 更新日期:2018-11-14
  • 下載次數(shù):202次
  • 軟件語言:簡(jiǎn)體中文
  • 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 軟件評(píng)級(jí):5星
  • 安全檢測(cè):無插件無病毒
  • 軟件平臺(tái):
  • 軟件分類:圖片處理
  • 軟件系統(tǒng):WinAll

增加安全防護(hù)與軟件管理功能

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原始下載方式,直接下載圖像清晰度評(píng)定軟件

  • 一鍵安裝卸載

  • 軟件權(quán)限管理

  • 升級(jí)提示服務(wù)

  • 衛(wèi)士實(shí)時(shí)防護(hù)

  • 流暢安裝,防劫持

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圖像清晰度評(píng)定軟件簡(jiǎn)介

      圖像清晰度評(píng)定是一款非常不錯(cuò)的軟件,圖像清晰度評(píng)定能夠混合處理各種大小的圖片,操作起來簡(jiǎn)單便捷,支持多種格式的圖像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等)。


軟件功能


      1、軟件包含了多種清晰度評(píng)價(jià)函數(shù):TenenGrad 函數(shù)、Brenner 函數(shù)、方差函數(shù)、平方梯度函數(shù)、Vollath 函數(shù)、加窗梯度函數(shù)、熵函數(shù)。
      2、軟件可以進(jìn)行多個(gè)函數(shù)的權(quán)重分配計(jì)算,并將結(jié)果列表顯示,評(píng)價(jià)結(jié)果可以保存。
      3、軟件支持多種格式的圖像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等),可以處理8位灰度圖像、24位RGB圖像。
      4、可以混合處理各種大小的圖片,分辨率大小不限。
      圖像清晰度評(píng)定官方版支持的評(píng)價(jià)函數(shù)
      (1)Brenner 梯度函數(shù)
      Brenner梯度函數(shù)是最簡(jiǎn)單的梯度評(píng)價(jià)函數(shù),它只是簡(jiǎn)單的計(jì)算相鄰兩個(gè)像素灰度差的平方。
      (2)TenenGrad 梯度函數(shù)
      Tenengrad 梯度函數(shù)采用Sobel算子分別提取水平和垂直方向的梯度值,基與Tenengrad 梯度函數(shù)的圖像清晰度。
      (3)方差函數(shù)
      因?yàn)榍逦劢沟膱D像有著比模糊圖像更大的灰度差異,可以將方差函數(shù)作為評(píng)價(jià)函數(shù),其中:為整幅圖像的平均灰度值,該函數(shù)對(duì)噪聲比較敏感,圖像畫面越純凈,函數(shù)值越小。
      (4)Laplacian 梯度函數(shù)
      Laplacian 梯度函數(shù)與Tenengrad梯度函數(shù)基本一致,用Laplacian算子替代Sobel算子即可。
      (5)Vollath函數(shù)
      其中:為整幅圖像的平均灰度值,M和N分別為圖像寬和高。
      (6)能量梯度函數(shù)
      能量梯度函數(shù)更適合實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)圖像清晰度。
      (7)熵函數(shù)
      基于統(tǒng)計(jì)特征的熵函數(shù)是衡量圖像信息豐富程度的一個(gè)重要指標(biāo),有信息論可知,一幅圖像 f 的信息量是由該圖像的信息熵 D(f) 來度量:
      截圖
      其中:Pi 是圖像中灰度值為i的像素出現(xiàn)的概率,L為灰度級(jí)總數(shù)(通常取值256)。根據(jù)Shannon信息論,熵最大時(shí)信息量最多。將此原理應(yīng)用到對(duì)焦過程,D(f)越大則圖像越清晰。熵函數(shù)靈敏度不高,依據(jù)圖像內(nèi)容不同容易出現(xiàn)與真實(shí)情況相反的結(jié)果。

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使用方法

      1、解壓后,打開軟件,選擇需要評(píng)定的圖片
      
      2、選擇評(píng)價(jià)函數(shù)
      
      3、點(diǎn)擊【開始評(píng)定】按鈕即可
      

      4、點(diǎn)擊【結(jié)果列表】按鈕可以顯示評(píng)定結(jié)果

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軟件歷史版本

  • 圖像清晰度評(píng)定軟件正式版0.4

    大。2.12 MB|更新: 2018-11-14

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