Stat-Ease Design-Expert最新版可以對圖像的繪制做到很詳細的繪制和操作。Stat-Ease
Design-Expert最新版支持圖形的旋轉(zhuǎn)，這表示用戶可以隨意更改模型的方向。
功能介紹：
使用混合物篩選設(shè)計
當存在這么多組分時，使用混合物篩選設(shè)計來估計高階混合效應(yīng)所需的運行次數(shù)，項目超過預(yù)算。必須假設(shè)線性效應(yīng)將足以決定哪些分量對過程是真正重要的。
混合物篩選實驗的目的是使用盡可能少的運行來決定在實驗過程的第二階段期間更詳細地研究哪些組分。
混合篩選設(shè)計需要每個分量至少2個頂點來估計線性效應(yīng)。通常將復(fù)制的中心點添加到基本設(shè)計中以提供更強大的測試并允許檢測實質(zhì)的混合效果。雖然混合物篩選設(shè)計可以檢測混合，但通常沒有足夠的信息來確定哪些組分有助于混合效果。組件的哪個子集的選擇參與混合需要主題專家的知情意見。
該分析集中于估計單個分量的線性梯度和效應(yīng)。這些估計顯示在ANOVA上，在混合物設(shè)計的分析期間任何時候擬合線性模型。跟蹤圖是來自組件的相對效果的很好的視覺表示。
在所有關(guān)鍵響應(yīng)中具有大致相同梯度的組件可以像一個族一樣被處理，并且組合成單個組件用于未來的工作。此決定必須由主題專家意見支持。如果沒有科學(xué)來證明組合組件，那么它們不應(yīng)該被組合。
可組合組分的實例是混合面粉以制作紙杯蛋糕。三種面粉使用蛋糕，面包和多用途 - 這些面粉對味道和質(zhì)地具有大致相同的效果。因為他們都是面粉，有意義的是，面粉混合可以用來代替單面粉。組合因素的一個非常重要的部分是相似性必須承擔所有關(guān)鍵反應(yīng)。
當對于響應(yīng)具有最小化和/或最大化目標時，以錯誤方式驅(qū)動響應(yīng)的組件可以被設(shè)置為對于未來工作的最小可能。如果組件對響應(yīng)幾乎沒有有益影響(梯度接近0)，這些也可以固定為標稱值以供將來工作。修復(fù)組件的設(shè)置會將其作為未來工作中的變量刪除。
將組件組合成組，去除或最小化有害組件并固定無關(guān)組件的級別實現(xiàn)了簡化未來工作的目標。
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